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Andrés Morales

Desarrollador e investigador en inteligencia artificial. Escribe sobre modelos de lenguaje, frameworks, herramientas para devs y lanzamientos open source. Cubre papers de ML, ecosistema de startups tech y tendencias de programación.
Diagrama del control de versiones Lore con árboles de Merkle de Epic Games
Noticias Tech

Epic Games lanza Lore, su control de versiones open source con MIT

Epic Games liberó Lore, un sistema de control de versiones open source con licencia MIT pensado para repositorios que mezclan código con binarios pesados. Usa almacenamiento por contenido, árboles de Merkle y descargas a la carta para escalar donde Git y Perforce sufren.

Por Andrés Morales, hace 4 meses
Logotipo de GLM-5.2, el modelo de pesos abiertos de Z.ai líder en Artificial Analysis
Inteligencia Artificial

GLM-5.2 lidera los pesos abiertos con índice 51 en Artificial Analysis

El laboratorio chino Z.ai publicó GLM-5.2 y, por primera vez, un modelo de pesos abiertos encabeza el ranking independiente de Artificial Analysis. Lo entrenó sobre chips Huawei, sin GPU de Nvidia, y lo publica bajo licencia MIT.

Por Andrés Morales, hace 4 meses
Pantalla de inicio de sesión de Photobucket pidiendo una suscripción de pago
Noticias Tech

Photobucket cobra $5 al mes por devolverte tus propias fotos

Photobucket, el servicio que durante los 2000 alojó miles de millones de imágenes gratis, hoy pide $5 al mes para recuperar tus propias fotos. Detrás hay una lección técnica sobre propiedad de datos, dark patterns y portabilidad que todo desarrollador debería conocer.

Por Andrés Morales, hace 4 meses
Fundador orquestando agentes de IA para construir una startup AI-native
Inteligencia Artificial

El playbook de Anthropic para fundar una startup AI-native en 2026

Anthropic publicó The Founder’s Playbook, una guía que reescribe las cuatro etapas de una startup —Idea, MVP, Lanzamiento y Escala— para la era de los agentes. Te contamos qué propone y qué significa para los equipos pequeños de LATAM.

Por Andrés Morales, hace 4 meses
Pantalla de un Pixel ejecutando GrapheneOS sobre Android 17
Noticias Tech

GrapheneOS ya está portado a Android 17 y prepara sus releases

GrapheneOS terminó el port a Android 17 el mismo día en que se liberó el código de AOSP. El sistema ya fue probado en siete modelos Pixel y la primera release pública en canal alpha llega casi de inmediato. Te explicamos qué cambia, cómo funciona el ciclo de releases y qué deben saber quienes quieran actualizar.

Por Andrés Morales, hace 4 meses
Sensores oceánicos de la red OOI en el fondo marino durante una expedición
Noticias Tech

EE.UU. retira 900 sensores oceánicos: la NSF apaga la red OOI

Estados Unidos comenzó a retirar más de 900 sensores oceánicos y a desmantelar la Ocean Observatories Initiative. Te explicamos qué red se apaga, por qué una infraestructura de datos en tiempo real que tardó una década en madurar se pierde en meses, y qué tecnología logra sobrevivir.

Por Andrés Morales, hace 4 meses
Movimiento de un reloj mecánico mostrando engranajes, muelle real y volante
Noticias Tech

Cómo funciona un reloj mecánico: los 7 componentes del movimiento

Un reloj mecánico mide el tiempo sin batería gracias a un sistema de apenas siete piezas. Desarmamos el movimiento pieza por pieza, del muelle real al volante, y lo modelamos con código para entender por qué funciona.

Por Andrés Morales, hace 4 meses
Diagrama de un emulador x86 traduciendo código basura a un bucle compacto
Noticias Tech

El emulador x86 de Windows reescribía 256 KB de código basura al vuelo

Raymond Chen contó cómo un emulador x86 de Windows detectaba un patrón absurdo —65.536 instrucciones para inicializar 64 KB— y lo reemplazaba por un bucle compacto durante la traducción binaria. Una lección sobre los límites del loop unrolling.

Por Andrés Morales, hace 4 meses
Diagrama de Iroh 1.0 conectando dos dispositivos por llave criptográfica en vez de por dirección IP
Noticias Tech

Iroh 1.0 estrena conexiones por llave y soporte Python, Node y Swift

Iroh 1.0 llega como primera versión estable de una librería de red que cambia la dirección IP por una llave criptográfica para identificar y conectar dispositivos. El proyecto suma soporte oficial para Python, Node.js, Swift y Kotlin, y reporta más de 200 millones de endpoints en 30 días.

Por Andrés Morales, hace 4 meses
Gráfico del consumo energético de la IA por consulta en el benchmark ML.ENERGY
Inteligencia Artificial

Llama 3.1 405B gasta 0,39 Wh por consulta, según el benchmark ML.ENERGY

Investigadores de la Universidad de Michigan publicaron ML.ENERGY, un benchmark que mide cuánta energía consume cada modelo de IA al responder. Los datos muestran que Llama 3.1 405B gasta unos 0,39 Wh por consulta y que estimar por TDP exagera el gasto hasta 4,1 veces.

Por Andrés Morales, hace 4 meses

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