Un equipo de la Universidad de Michigan liberó ML.ENERGY, un benchmark abierto que mide cuánta electricidad consume cada modelo de IA al responder. Los datos revelan diferencias de hasta 300x entre tareas y que la inferencia, no el entrenamiento, domina el gasto.