Inteligencia Artificial

Calibración de modelos de IA representada con gráficos de confianza y precisión

Inteligencia Artificial

Calibración de modelos: qué es y cómo medir el ECE

Un clasificador puede decir 98% de confianza y acertar solo 7 de cada 10 veces: eso es un problema de calibración de modelos, no de precisión. Este artículo explica el ECE (error de calibración esperado), cómo medirlo y cómo corregirlo con temperature scaling, con código en Python paso a paso.

Por Andrés Morales, hace 2 días

Agente de ia personal desplegado en Cloudflare Workers

Inteligencia Artificial

Talorys: tu agente de IA personal en Cloudflare

Talorys es un agente de ia personal de código abierto que se instala con un solo comando y corre enteramente en tu propia cuenta de Cloudflare. Guarda chats, memoria, tareas y recordatorios en una Durable Object sin depender de ningún servidor de terceros. Esta guía explica su arquitectura y cómo desplegarlo paso a paso.

Por Andrés Morales, hace 3 días10 octubre, 2026

Skills de Claude Code: extensión de agente ilustrada con código

Inteligencia Artificial

Skills de Claude Code: cómo crear una propia herramienta

Las Skills de Claude Code permiten que un agente ejecute scripts propios sin tocar su código base. Usando como caso real el repo MIT big-arrow-on-the-screen, este artículo explica su anatomía y muestra, paso a paso, cómo crear una extensión propia.

Por Andrés Morales, hace 4 días9 octubre, 2026

Claude Haiku 5.5, el nuevo modelo económico de Anthropic

Inteligencia Artificial

Anthropic lanza Claude Haiku 5.5, 75% más barato que Haiku 4.5

Anthropic presentó Claude Haiku 5.5, su modelo más barato y rápido hasta la fecha, con un 75% menos de costo promedio que Haiku 4.5. El lanzamiento también trae un ajuste de esfuerzo configurable y una baja de precio en la caché de Sonnet 5.5.

Por Andrés Morales, hace 6 días7 octubre, 2026

Laboratorio con IA científica autónoma analizando datos biológicos

Inteligencia Artificial

Robin, de FutureHouse, decide el experimento pero no lo ejecuta

Phys.org documentó en septiembre de 2026 avances hacia una IA científica autónoma que no solo propone hipótesis biológicas, sino que las valida en el laboratorio. Robin, el agente de FutureHouse, es el caso más citado del año.

Por Andrés Morales, hace 7 días

Inteligencia Artificial

Reflection presenta Beam, MoE abierto de 501B parámetros

Reflection AI presentó Beam, su primer modelo de pesos abiertos: una mixtura de expertos de 501.000 millones de parámetros con apenas 23.000 millones activos. La compañía dice que rinde cerca de GLM-5.2 y Qwen 3.8-Max usando mucho menos cómputo por respuesta.

Por Andrés Morales, hace 1 semana5 octubre, 2026

Aleph Alpha Kolibri, el LLM alemán de mezcla de expertos

Inteligencia Artificial

Aleph Alpha lanza Kolibri, LLM alemán de 78.000 millones de parámetros

Aleph Alpha presentó Kolibri, un modelo de lenguaje alemán de pesos abiertos con 78.100 millones de parámetros que solo activa 3.460 millones por token. La compañía lo construyó pensando en el Reglamento de IA europeo desde el diseño, con entrenamiento íntegro en Alemania y Finlandia.

Por Andrés Morales, hace 1 semana3 octubre, 2026

Profesores de IA: cátedras de ciencia en Harvard

Inteligencia Artificial

Harvard abre 5 búsquedas de profesores de IA, según reporte

Harvard abrió cinco búsquedas de profesores de IA en su División de Ciencias el 30 de septiembre de 2026. La convocatoria refleja la competencia creciente entre universidades e industria por talento en inteligencia artificial.

Por Andrés Morales, hace 2 semanas

Modelos de decisión de Cloudflare, Clef y Clef-flash, en Workers AI

Inteligencia Artificial

Cloudflare libera Clef y Clef-flash bajo licencia Apache 2.0

Cloudflare presentó Clef y Clef-flash, dos modelos de decisión de código abierto que superan a Jev en el índice que mide su propio sector. Llegan con licencia Apache 2.0, soporte para imágenes y una plataforma de ajuste fino con aprendizaje por refuerzo.

Por Andrés Morales, hace 2 semanas2 octubre, 2026

Gemini 4 Argon, el nuevo modelo de Google DeepMind con salida de 1 millón de tokens

Inteligencia Artificial

Gemini 4 Argon: qué es el nuevo modelo de Google

Google presentó Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de frontera con salida de hasta 1 millón de tokens. El lanzamiento llega primero a ciberdefensores mediante el programa Fairwind, con precios de 2 y 10 dólares por millón de tokens. Los primeros resultados incluyen migraciones de código a gran escala y liderazgo en varios benchmarks de negocio.

Por Andrés Morales, hace 2 semanas30 septiembre, 2026