Un clasificador puede decir 98% de confianza y acertar solo 7 de cada 10 veces: eso es un problema de calibración de modelos, no de precisión. Este artículo explica el ECE (error de calibración esperado), cómo medirlo y cómo corregirlo con temperature scaling, con código en Python paso a paso.
