Inteligencia Artificial

Anthropic publicó The Founder’s Playbook, una guía que reescribe las cuatro etapas de una startup —Idea, MVP, Lanzamiento y Escala— para la era de los agentes. Te contamos qué propone y qué significa para los equipos pequeños de LATAM.

Investigadores de la Universidad de Michigan publicaron ML.ENERGY, un benchmark que mide cuánta energía consume cada modelo de IA al responder. Los datos muestran que Llama 3.1 405B gasta unos 0,39 Wh por consulta y que estimar por TDP exagera el gasto hasta 4,1 veces.

El repositorio de TensorZero, plataforma LLMOps de código abierto con 11.500 estrellas, pasó a solo lectura el 12 de junio de 2026. Repasamos qué era, por qué lo usaban desde startups hasta empresas Fortune 10 y qué implica el archivado para quienes lo tenían en producción.

Richard Sutton, uno de los padres del aprendizaje por refuerzo, afirma que la IA generativa puede ser novedosa o buena, pero nunca las dos cosas a la vez. Repasamos su tesis, los contraejemplos que él mismo cita y qué implica para quien construye con modelos hoy.

Un equipo del MIT presentó KANELÉ, un método para correr redes Kolmogorov-Arnold directamente sobre FPGAs y obtener inferencia en nanosegundos. Te explicamos qué es una KAN, cómo se convierte en tablas de búsqueda y por qué importa para el cómputo en el borde.

La fuga de aire del módulo ruso Zvezda de la Estación Espacial Internacional volvió a dispararse a cerca de un kilogramo diario. La NASA ordenó refugiarse a cinco astronautas en la cápsula Crew Dragon mientras dos cosmonautas intentaban repararla. Repasamos qué pasó y por qué el problema lleva casi siete años sin solución.

En 2026 programar con IA ya es la norma: dos de cada tres desarrolladores lo usan cada semana. Pero los estudios controlados muestran que la velocidad prometida no siempre aparece, y abren el debate sobre la pérdida de habilidades.

En Build 2026, Microsoft presentó siete modelos propios de IA bajo la marca MAI, la plataforma de dispositivos para agentes Project Solara y el chip cuántico Majorana 2. Es su paso más decidido para reducir la dependencia de OpenAI.

Un proyecto satírico en GitHub enruta cada petición de su agente de código al chatbot de atención al cliente de Chipotle. Detrás de la broma hay una lección concreta sobre desplegar LLMs corporativos sin guardarraíles.