Los embeddings vectoriales son el truco que permite a las máquinas medir cuánto se parecen dos textos sin entender el idioma. Te explicamos qué son, cómo se construyen y por qué están detrás de buscadores, recomendaciones y casi toda la IA moderna, con ejemplos de código.
PrismML lanzó Bonsai Image 4B, una familia de modelos de difusión cuantizados a 1 bit y ternario. Comprime el transformer de 7,75 GB a 0,93 GB y, según la empresa, es el primer modelo de imágenes de su clase que corre directamente en un iPhone.
Un equipo de la Universidad de Michigan liberó ML.ENERGY, un benchmark abierto que mide cuánta electricidad consume cada modelo de IA al responder. Los datos revelan diferencias de hasta 300x entre tareas y que la inferencia, no el entrenamiento, domina el gasto.
Un equipo del IISc y la Universidad de Washington construyó una máquina Ising neuromórfica que combina túnel cuántico y diseño inspirado en el cerebro para resolver problemas de optimización donde la IA convencional se estanca. Publicado en Nature Communications 2026.
YouTube ya no esperará a que los creadores declaren el uso de IA: a partir de esta semana sus sistemas detectarán automáticamente videos con IA fotorrealista y aplicarán etiquetas visibles debajo del reproductor.
Una nota personal de mayo de 2026 capturó algo que los desarrolladores venían intuyendo: GitHub, Reddit y Slack se llenan de respuestas generadas por IA copiadas sin filtro. Revisamos el fenómeno, los datos y la reacción de las comunidades técnicas.
Hay una ansiedad silenciosa entre los equipos de desarrollo: ¿se está atrofiando el criterio técnico por culpa de la IA? La pregunta está mal formulada. Lo que importa es el modo de uso, y existe un patrón concreto —el uso adversarial— que mantiene el criterio afilado en vez de erosionarlo.
La memoria de alto ancho de banda (HBM) ya representa el 63% del costo de los componentes de los chips de IA según un análisis de Epoch AI. El gasto en HBM creció de US$12 mil millones en 2024 a US$32 mil millones en 2025, marcando un cambio estructural en la economía de la inteligencia artificial.
El gobernador Newsom firma una orden ejecutiva pionera que obliga a 12 agencias estatales a coordinar la respuesta a despidos por IA en California. La medida crea un fondo inicial de $300 millones para reentrenamiento laboral y exige auditoría de modelos generativos en el gobierno estatal.
Anna’s Archive, la mayor biblioteca digital abierta del mundo, publicó un archivo llms.txt que dialoga directamente con los modelos de lenguaje. La biblioteca pide a los LLMs no malgastar recursos rompiendo CAPTCHAs y, en cambio, usar sus descargas masivas vía torrents o hacer donaciones.
