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Alibaba subió la apuesta en la carrera de los modelos abiertos: la cuenta oficial de Qwen anunció hoy, 19 de julio, el lanzamiento de Qwen3.8, un modelo de 2,4 billones de parámetros que llegará pronto en pesos abiertos (open-weight). Según la publicación, el sistema es “uno de los modelos más poderosos disponibles hoy” y solo queda detrás de Fable 5, el modelo insignia de Anthropic, aunque todavía no hay benchmarks públicos que lo confirmen.
📑 En este artículo
Una versión de prueba, Qwen3.8-Max-Preview, ya está activa en el Token Plan de Alibaba Cloud y en las herramientas Qoder y QoderWork, así que cualquier desarrollador puede probarla antes de que se publiquen los pesos.
TL;DR
- Alibaba anunció Qwen3.8 el 19 de julio de 2026 en X, confirmando que llegará con pesos abiertos próximamente.
- Según la cuenta @Alibaba_Qwen, el modelo tiene 2,4 billones de parámetros.
- La versión Qwen3.8-Max-Preview ya está disponible en el Token Plan, Qoder y QoderWork.
- Alibaba afirma que Qwen3.8 solo queda detrás de Fable 5, de Anthropic, sin benchmarks públicos que lo respalden.
- El acceso vía Token Plan separa precios para el mercado internacional (qwencloud.com) y China (platform.qianwenai.com).
- La API es compatible con el formato de OpenAI a través del modo compatible de DashScope.
- El lanzamiento se suma a una ola reciente de modelos abiertos chinos como DeepSeek V4, Kimi K3 y GLM-5.2.
Introducción
La familia Qwen es la línea de modelos de lenguaje que Alibaba viene publicando desde 2023, con versiones que van de unos pocos miles de millones de parámetros hasta modelos de escala frontera. Qwen3.8 es la entrega más reciente y, según el propio anuncio, la más grande hasta ahora en parámetros declarados.
El anuncio llegó por X, sin un paper técnico ni una tarjeta de modelo (model card) publicada todavía. Eso importa: los números que circulan hoy son autodeclarados por Alibaba, no verificados por un tercero independiente.
Qué pasó con Qwen3.8
A las 8:29 del 19 de julio, la cuenta @Alibaba_Qwen publicó que Qwen3.8 “is launching and going open-weight soon”, con 2,4 billones de parámetros y en “evolución continua”. La publicación agrega que el modelo es “compatible con los modelos frontera líderes, segundo solo después de Fable 5”.
Junto al anuncio, Alibaba habilitó Qwen3.8-Max-Preview, una versión anticipada accesible mediante el Token Plan de Alibaba Cloud y las herramientas de desarrollo Qoder y QoderWork. No se dio fecha para la publicación de los pesos abiertos ni licencia específica: los lanzamientos previos de Qwen usaron licencias tipo Apache 2.0 o licencia propia de Qwen según el tamaño del modelo.
Contexto e historia
Qwen no es un proyecto nuevo. Alibaba abrió los pesos de sus primeros modelos Qwen en 2023 y, desde entonces, publicó sucesivamente Qwen2, Qwen2.5 y Qwen3, cada uno con variantes que van desde menos de mil millones hasta cientos de miles de millones de parámetros. Los modelos de la familia se distribuyen habitualmente en Hugging Face bajo la organización oficial de Qwen y el código de referencia vive en GitHub, bajo QwenLM.
El anuncio de Qwen3.8 se suma a una seguidilla de modelos abiertos chinos de gran escala publicados en los últimos meses, entre ellos DeepSeek V4, Kimi K3 de Moonshot AI y GLM-5.2 de Zhipu. Todos compiten por posicionarse cerca de la frontera que marcan los modelos cerrados de laboratorios como Anthropic, OpenAI y Google. La diferencia de Qwen3.8, al menos por ahora, es que Alibaba lo presenta explícitamente como comparable a esa frontera, no solo como una alternativa económica.
Detalles técnicos y rendimiento de Qwen3.8
El dato central del anuncio es el conteo de parámetros: 2,4 billones. Alibaba no especificó si se trata de un modelo denso o de una arquitectura de mezcla de expertos (MoE), que es el diseño que usaron sus lanzamientos grandes anteriores para mantener el costo de inferencia manejable. Tampoco publicó resultados en benchmarks estándar como MMLU, GPQA o SWE-bench, ni una comparación directa y verificable frente a otros modelos.
La frase “continuously evolving” sugiere que Qwen3.8 podría actualizarse con el tiempo sin cambiar de nombre, algo similar a lo que hacen otros laboratorios con versiones preview que reciben mejoras incrementales antes de estabilizarse.
📌 Nota: La comparación “segundo solo detrás de Fable 5” es una afirmación de Alibaba en su propio anuncio, no el resultado de un benchmark independiente publicado hasta la fecha.
Para tener una referencia de dónde se ubica Qwen3.8 dentro de las opciones actuales de acceso, así se distribuyen los canales que Alibaba habilitó junto al anuncio:
| Canal | Audiencia | Qué ofrece | Limitación |
|---|---|---|---|
| Token Plan internacional | Desarrolladores fuera de China | Acceso a Qwen3.8-Max-Preview por consumo de tokens vía qwencloud.com | Precios en dólares, requiere cuenta internacional |
| Token Plan China | Desarrolladores en China | Mismo modelo vía platform.qianwenai.com | Facturación y cuentas separadas del plan internacional |
| Qoder | Equipos de desarrollo | Integración de Qwen3.8-Max-Preview en el flujo de código | Beta temprana, sin SLA público |
| QoderWork | Uso colaborativo/empresarial | Acceso al modelo dentro de flujos de trabajo de equipo | Documentación pública limitada al momento del anuncio |
Cómo empezar a probar Qwen3.8
Mientras no haya pesos abiertos para correr el modelo localmente, la única forma de probar Qwen3.8 es contra la API de Alibaba Cloud. Los modelos Qwen exponen un modo compatible con el formato de OpenAI a través de DashScope, lo que permite reutilizar cualquier cliente que ya hable ese protocolo.
pip install openaiCon la librería instalada, alcanza con apuntar el base_url al endpoint compatible de Alibaba Cloud y usar el identificador del modelo preview:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="TU_DASHSCOPE_API_KEY",
base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-max-preview",
messages=[
{"role": "user", "content": "Resumi en 3 lineas que cambia con Qwen3.8"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)El mismo llamado funciona con curl si preferís probarlo sin instalar nada:
curl -X POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.8-max-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Explica que es un modelo de pesos abiertos"}
]
}'Para confirmar que la cuenta ya tiene acceso al preview, revisá el campo model de la respuesta JSON: debe devolver exactamente qwen3.8-max-preview. Si llega vacío o con otro identificador, la cuenta todavía no tiene el acceso habilitado.
⚠️ Ojo: Qwen3.8-Max-Preview es, por ahora, un modelo cerrado de pago por token. Los pesos abiertos, según el anuncio, llegan “pronto”, pero Alibaba no dio fecha ni licencia confirmada.
Impacto y análisis
El patrón de Alibaba con Qwen3.8 repite algo que ya se vio con DeepSeek, Kimi y GLM: usar un anuncio directo en redes, con acceso inmediato a una versión preview, para generar tracción antes de publicar el paper técnico o los pesos. Es una estrategia eficaz para captar desarrolladores curiosos, pero traslada la carga de la verificación a la comunidad, que tiene que esperar a benchmarks independientes para saber si el modelo cumple lo que promete.
Para desarrolladores en Latinoamérica, el dato relevante no es tanto el conteo de parámetros sino la compatibilidad con la API de OpenAI: cualquier proyecto que ya use ese formato puede apuntar a Qwen3.8-Max-Preview cambiando solo el base_url y la clave, sin reescribir el código de integración. Eso baja la fricción para comparar el modelo contra lo que ya se usa en producción.
La limitación más importante, hoy, es que no existe forma de verificar de manera independiente la afirmación de que Qwen3.8 es “segundo solo después de Fable 5”. No hay tabla de resultados en benchmarks públicos como Artificial Analysis o LMSYS Arena al momento de este artículo, y el propio anuncio no incluye ningún gráfico de comparación.
Qué sigue con Qwen3.8
Lo próximo a observar son tres cosas: primero, si Alibaba publica una tarjeta de modelo con arquitectura, datos de entrenamiento y resultados de benchmarks; segundo, cuándo aparecen los pesos abiertos en Hugging Face bajo la organización Qwen, que es donde se distribuyeron todas las versiones anteriores; y tercero, si laboratorios independientes incorporan a Qwen3.8-Max-Preview en sus rankings públicos para contrastar la afirmación de Alibaba.
También vale seguir cómo reacciona el resto del ecosistema de modelos abiertos chinos: si Qwen3.8 efectivamente se acerca a la frontera, es probable que DeepSeek, Moonshot AI y Zhipu respondan con sus propias actualizaciones en los próximos meses, como viene pasando durante todo 2026.
📖 Resumen en Telegram: Ver resumen
Probalo vos: corré el ejemplo de curl de arriba contra el Token Plan de Alibaba Cloud y compará la respuesta de Qwen3.8-Max-Preview con el modelo que ya usás en producción.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3.8?
Es el modelo de lenguaje más reciente de la familia Qwen de Alibaba, anunciado el 19 de julio de 2026 con 2,4 billones de parámetros y con planes de publicarse en pesos abiertos.
¿Cuántos parámetros tiene Qwen3.8?
Según el anuncio oficial de Alibaba en X, 2,4 billones. La cifra es autodeclarada y todavía no tiene una tarjeta de modelo pública que la detalle.
¿Ya se puede usar Qwen3.8?
Sí, mediante la versión preview Qwen3.8-Max-Preview, disponible en el Token Plan de Alibaba Cloud, Qoder y QoderWork.
¿Cuándo se publican los pesos abiertos de Qwen3.8?
Alibaba dijo que sería “pronto”, sin fecha exacta ni licencia confirmada al momento de este artículo.
¿Es cierto que Qwen3.8 es el segundo mejor modelo del mundo?
Es una afirmación de Alibaba en su propio anuncio. No hay benchmarks independientes publicados que la confirmen o la refuten todavía.
¿Qwen3.8 es compatible con la API de OpenAI?
Sí, a través del modo compatible de DashScope, el mismo mecanismo que usan otros modelos de Alibaba Cloud.
Referencias
- Publicación original de @Alibaba_Qwen en X: el anuncio de Qwen3.8 y Qwen3.8-Max-Preview.
- Qwen Cloud, Token Plan internacional: precios de acceso por consumo de tokens.
- Plataforma Qianwen AI, Token Plan China: precios de acceso para el mercado chino.
- Organización Qwen en Hugging Face: repositorio donde se publican los pesos abiertos de la familia Qwen.
- QwenLM en GitHub: código y documentación de referencia de los modelos Qwen.
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Imagen destacada: Foto de Markus Spiske en Unsplash
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