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Diagrama conceptual de un modelo de razonamiento entrenado con RL y distillation
Inteligencia Artificial

Modelos de razonamiento: cómo se entrenan

Casi todos los modelos de lenguaje actuales ya razonan antes de responder. Este artículo explica, con el trabajo de Sebastian Raschka como referencia técnica, cómo se evalúa, escala en inferencia, entrena con RL y destila un modelo de razonamiento desde cero, con ejemplos de código en Python.

Por Andrés Morales, hace 1 semana27 octubre, 2026
Diagrama de planes de consulta generados por un modelo de IA para Postgres
Inteligencia Artificial

Un modelo de 4B parámetros baja 44,7% la latencia de consultas SQL con RL

Un experimento entrenó un modelo Qwen de 4B parámetros con aprendizaje por refuerzo para generar planes de consulta en Postgres. El resultado: consultas hasta 44,7% más rápidas que el plan por defecto en pruebas con 113 consultas de joins múltiples.

Por Andrés Morales, hace 2 meses

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