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Diagrama de clasificación zero-shot con el modelo Jeff
Inteligencia Artificial

Jeff: modelo de 0.8B para clasificación zero-shot en 22 ms

Jeff es un fine-tune independiente de Qwen3.5 y Gemma 4 que hace clasificación zero-shot en milisegundos, corriendo en una sola GPU o incluso en una Mac. Este artículo explica cómo se entrena, cómo se instala y cuándo conviene sobre un modelo grande.

Por Andrés Morales, hace 4 semanas28 septiembre, 2026
TurboFieldfare corriendo Gemma 4 26B-A4B en una Mac con Apple Silicon
Programación

TurboFieldfare: Gemma 4 26B corre en 2 GB de RAM en cualquier Mac M

TurboFieldfare es un runtime en Swift y Metal que ejecuta Gemma 4 26B-A4B con apenas 2 GB de RAM, incluso en una MacBook Air M2 de 8 GB. El proyecto evita cargar el modelo completo en memoria: transmite los expertos que necesita desde el disco, token por token.

Por Andrés Morales, hace 3 meses

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