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Diagrama de AirLLM cargando capas de Kimi K3 por streaming en una GPU de 4 GB
Inteligencia Artificial

AirLLM ejecuta Kimi K3, el modelo abierto más grande, en 3.72 GB de VRAM

AirLLM, la librería open source que permite correr modelos gigantes en poca memoria, ya soporta Kimi K3: el modelo abierto de 2.8 billones de parámetros que ahora corre en una sola GPU de menos de 4 GB. La técnica de streaming por experto evita cargar el modelo completo en memoria.

Por Andrés Morales, hace 6 días
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