Ben Thompson argumenta en Stratechery que los modelos de pesos abiertos como Kimi K3 no son gratis de servir: el costo de inferencia, no el precio de licencia, es lo que define el margen de la industria de IA. El debate reabre la pregunta de qué gana realmente cuando un modelo compite con un rival que cobra menos por token pero necesita más tokens para responder.
Modelos abiertos chinos como Kimi K2.6, Kimi K3 y Qwen3.8 avanzan sobre los modelos cerrados de OpenAI y Anthropic. Un análisis de a16z citado por The Economist estima que el 80% de las startups ya usa al menos un modelo chino en producción, mientras Washington endurece los controles de exportación de GPUs.
CuspAI presentó AI Materials Foundry, una red global de inteligencia artificial que busca conectar la generación de materiales candidatos con su validación en laboratorio real. La propuesta se apoya en avances previos como GNoME, MatterGen y el dataset abierto OMat24, pero apunta a resolver el cuello de botella que ninguno de esos modelos resuelve solo: la síntesis física.
