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Python es hoy uno de los lenguajes de programación más usados del mundo y encabeza varios de los principales índices de popularidad. Su sintaxis clara y legible lo hace ideal tanto para quien empieza a programar como para equipos que construyen sistemas complejos. Detrás de su crecimiento está un ecosistema enorme: una librería estándar muy completa y cientos de miles de paquetes de terceros que cubren desde el desarrollo web hasta la inteligencia artificial.🔄 Actualizado el 18 de julio de 2026
📑 En este artículo
Es un lenguaje de propósito general, de alto nivel e interpretado, que admite varios paradigmas de programación. Se usa en ciencia de datos, aprendizaje automático, desarrollo web, automatización, DevOps y computación científica, lo que lo convierte en uno de los perfiles más solicitados del mercado laboral. También sirve para crear aplicaciones de escritorio, integrar componentes escritos en otros lenguajes o prototipar ideas con rapidez.
Precisamente el prototipado es uno de sus rasgos más fuertes y una de las razones por las que se usa tanto en la enseñanza. Puedes construir un prototipo funcional en pocas líneas y, si más adelante necesitas más rendimiento, portar las partes críticas a lenguajes como C o C++, muchas veces sin salir del propio ecosistema de Python.
¿Qué es Python?
Python es un lenguaje de programación interpretado cuya filosofía pone el acento en un código legible. Es multiplataforma y admite orientación a objetos, programación imperativa y, en buena medida, programación funcional. Usa tipado dinámico, aunque desde hace años permite añadir anotaciones de tipos opcionales para documentar y verificar el código con herramientas externas.
Lo administra la Python Software Foundation y se distribuye con una licencia de código abierto llamada Python Software Foundation License, compatible con la Licencia Pública General de GNU (GPL). A diferencia de la GPL, no es una licencia copyleft, por lo que puedes modificar el código y crear trabajos derivados sin la obligación de liberarlos como código abierto.
La versión actual es Python 3.14, publicada en octubre de 2025. Un dato importante para quien llega hoy: Python 2 dejó de recibir soporte el 1 de enero de 2020. Todo proyecto nuevo debe usar Python 3, y cualquier tutorial que todavía enseñe Python 2 está desactualizado.
¿Para qué se usa Python hoy?
Buena parte de su popularidad reciente viene del auge de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, campos donde Python es prácticamente el estándar. Estos son sus usos más comunes:
- Inteligencia artificial y aprendizaje automático: es el lenguaje dominante gracias a librerías como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.
- Ciencia de datos y análisis: pandas, NumPy y los cuadernos Jupyter son la base del trabajo diario de analistas y científicos de datos.
- Desarrollo web (backend): frameworks como Django, Flask y FastAPI potencian sitios y APIs de todo tamaño.
- Automatización y scripting: tareas repetitivas, manejo de archivos, scraping y pequeños utilitarios que ahorran horas de trabajo.
- DevOps e infraestructura: herramientas de automatización y despliegue, integración con la nube y orquestación.
- Computación científica: simulaciones, cálculo numérico y visualización en investigación e ingeniería.
Tu primer programa en Python
La mejor forma de entender por qué gusta tanto es verlo. Este es el clásico “Hola, mundo” y un ejemplo con variables:
# Tu primer programa
print("Hola, mundo")
# Variables con tipado dinámico: no declaras el tipo, Python lo infiere
nombre = "Ada"
edad = 36
print(f"{nombre} tiene {edad} años")
Su sintaxis clara se nota en operaciones que en otros lenguajes ocuparían varias líneas. Aquí calculamos los cuadrados de los números pares del 0 al 9 con una sola expresión:
# Comprensión de listas: legible y concisa
cuadrados = [n * n for n in range(10) if n % 2 == 0]
print(cuadrados) # [0, 4, 16, 36, 64]
Y si quieres documentar y verificar tus tipos, puedes añadir anotaciones opcionales:
def saludar(nombre: str) -> str:
return f"Hola, {nombre}"
print(saludar("mundo"))
Un poco de historia
El inicio de Python se remonta a finales de los años ochenta en el Centro de Investigación CWI (Centrum Wiskunde & Informatica) de Ámsterdam, de la mano del investigador Guido van Rossum. Por aquel entonces el CWI trabajaba con un lenguaje llamado ABC, y Van Rossum decidió crear un lenguaje nuevo que superara las limitaciones y los problemas que había encontrado al trabajar con ABC. Esa motivación dio lugar al nacimiento de Python.
La primera versión del lenguaje se lanzó en 1991, y en 1994 llegó la versión 1.0. Inicialmente el CWI liberó el intérprete bajo una licencia propia de código abierto, pero en septiembre de 2000, coincidiendo con la publicación de la versión 1.6, se decidió cambiar a una licencia compatible con la GPL. Esa nueva licencia pasó a llamarse Python Software Foundation License y, al no ser copyleft, permite modificar el código y desarrollar software derivado sin la obligación de liberarlo como código abierto.
El origen del nombre: Monty Python
El nombre de este famoso lenguaje es un homenaje a la serie de televisión Monty Python’s Flying Circus, de la que Guido van Rossum era un gran fan. Esta serie cómica, protagonizada por el grupo de humoristas Monty Python (famoso por películas como La vida de Brian o El sentido de la vida), inspiró el nombre porque desde el principio se buscaba que Python fuera un lenguaje divertido de usar.
Un detalle curioso: en muchos tutoriales y ejemplos de código se usan referencias a los Monty Python. Por ejemplo, en lugar de los tradicionales nombres de variables foo y bar, es común encontrar spam y eggs, en referencia a uno de sus sketches más conocidos.
Cómo empezar
Empezar con Python toma pocos minutos. Descarga la última versión desde python.org (en Windows marca la casilla “Add Python to PATH” durante la instalación). En macOS y Linux suele venir preinstalado, aunque conviene instalar la versión más reciente.
Verifica la instalación y crea un entorno virtual aislado para tu proyecto, la práctica recomendada para no mezclar las dependencias de distintos proyectos:
# Verifica la versión instalada
python3 --version
# Crea y activa un entorno virtual aislado
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # en Windows: .venv\Scripts\activate
# Instala paquetes de terceros con pip
pip install requests
A partir de ahí puedes guardar tu código en un archivo programa.py y ejecutarlo con python3 programa.py. Si prefieres un flujo más moderno y rápido para manejar versiones y dependencias, herramientas como uv se han vuelto muy populares en la comunidad.
Conclusión
Python combina una curva de aprendizaje suave con un techo altísimo: puedes escribir tu primer script en minutos y, con el tiempo, construir sistemas de inteligencia artificial o plataformas web completas con las mismas bases. Esa versatilidad, sumada a una comunidad enorme y a un ecosistema de librerías difícil de igualar, explica por qué sigue creciendo casi cuatro décadas después de su creación. Si estás pensando en aprender a programar, es uno de los mejores puntos de partida que existen.
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